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BARBOSA-SILVA, Thiago Gonzalez. Otimização de ferramentas de baixo custo para triagem e diagnostico da sarcopenia. 2019. 157 f. Tese (Doutorado em Epidemiologia) - Programa de Pós-Graduação em Epidemiologia, Faculdade de Medicina, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2019.

O diagnostico da sarcopenia requer avaliação da quantidade, forca e desempenho musculares. O critério mais problemático dessa tríade diagnostica e geralmente a quantificação da massa muscular. Métodos padrão-ouro são de difícil acesso ou alto custo, e métodos de baixo custo normalmente apresentam baixa acurácia. Esta tese aborda o problema de duas maneiras diferentes. Uma delas consiste na adaptação de um instrumento internacional de triagem de sarcopenia para a população brasileira, visando direcionar esforços e recursos diagnósticos para pacientes sob risco aumentado para a patologia. A segunda abordagem envolve o desenvolvimento de equações preditivas de massa muscular apendicular para ultrassom e bioimpedância elétrica voltadas para a população sul-americana. Para tal, foram utilizados dados de 193 idosos não-institucionalizados da cidade de Pelotas, no sul do Brasil, participantes do Subestudo de Composição Corporal vinculado ao estudo COMO VAI?. O primeiro objetivo desta tese envolveu a tradução do questionário de triagem de sarcopenia SARC-F, originalmente em inglês, para o português. Sua aplicação não mostrou bons resultados, e, então, optou-se por criar uma versão modificada, denominada SARCCalF, que apresentou melhor desempenho do que o questionário original na amostra estudada. Em relação ao segundo objetivo, foram desenvolvidos novos modelos preditivos de massa muscular apendicular voltados para a população idosa sul-americana: dois baseados em dados ultrassonográficos, e outros dois, em bioimpedância elétrica. A massa muscular estimada pelos modelos não foi significativamente diferente da aferida por absorciometria de duplo-feixe de raios-X, adotada como padrão-ouro para ambos os métodos. Alem disso, os resultados observados não apresentaram viés, e a acurácia foi comparável a modelos similares previamente desenvolvidos para outras populações. Dessa forma, os resultados apresentados nesta tese, se confirmados em outras amostras, podem representar novas alternativas para o rastreio e diagnostico da sarcopenia no contexto Sul-Americano.

Palavras-Chave: sarcopenia; composição corporal; músculo; avaliação geriátrica.


Abstract
BARBOSA-SILVA, Thiago Gonzalez. Enhancing low-cost tools for screening and diagnosing sarcopenia. 2019. 157 f. Tese (Doutorado em Epidemiologia) – Programa de Pós-Graduação em Epidemiologia, Faculdade de Medicina, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2019.

Diagnosing sarcopenia requires muscle quantity, strength and performance evaluation. Assessing muscle mass is usually the most troublesome criterion. Gold standard methods are frequently expensive or unavailable, and the available low-cost methods have low accuracy. This thesis is based on two different approaches to the matter. One of them is the adaptation of an international sarcopenia screening instrument to be used in the Brazilian population, in order to direct efforts and diagnostic resources to patients at increased risk for the pathology. The second approach involves the development of appendicular muscle mass ultrasound and bioelectrical impedance analysis prediction equations for the South American population. For such, data on 193 community-dwelling elderly from Pelotas (a southern Brazilian city), evaluated in the Body Composition Sub-study of the COMO VAI ? study, was used. This thesis' first objective involved the translation of the SARC-F sarcopenia screening questionnaire, originally in English, into Portuguese. Given the weak screening performance observed, a modified version (SARC-CalF) was developed, which delivered better results. For the second approach, new appendicular muscle mass prediction models, specifically designed for the South American elderly, were developed: two using ultrasound, and two using bioelectrical impedance analysis. Muscle mass estimates were not significantly different from the dual-beam X-ray absorptiometry measurements, adopted as the reference method for both tools. Additionally, the predictions were unbiased and their accuracy was comparable to similar models previously developed for other populations. Thus, if confirmed in other samples, the presented results may represent new alternatives for screening and diagnosing sarcopenia in the South American context.

Keywords: sarcopenia; body composition; muscle; geriatric assessment.